🎯 数据分析 - 提示词列表
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请基于以下TikTok Shop店铺数据，输出诊断报告：
提供数据：
1. 店铺体验分（SPS）及各项细分得分
2. 账号健康评分（AHR）
3. 商品评分和评价数量
4. 动销商品数
5. 内容数据（视频播放量、互动率、直播观看量）
6. 转化数据（商品卡点击率、转化率、客单价）
分析输出：
7. 核心问题识别
8. 各维度与行业基准对比
9. 优先改进项排序
10. 具体优化建议
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📊
请分析以下TikTok视频数据，输出内容优化建议：
提供数据：
1. 视频播放量
2. 完播率
3. 平均观看时长
4. 互动数据（点赞、评论、分享、关注）
5. 转化数据（商品点击、下单）
分析输出：
6. 流失点分析（哪个时间点用户流失最多）
7. 高互动内容特征总结
8. 低完播内容问题诊断
9. 优化建议（Hook、节奏、内容长度）
10. A/B测试方向
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请对以下爆款视频进行复盘分析：
视频信息：[输入视频链接或数据]
输出内容：
1. 爆款核心要素拆解（Hook/内容/节奏/情绪）
2. 成功可复制元素识别
3. 目标受众画像推断
4. 可迁移到其他产品的策略
5. 系列化内容建议
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请建立TikTok Shop利润核算模型：
输入成本项：
1. 产品成本
2. 物流费用
3. 广告费用
4. 平台佣金（美国6%）
5. 达人合作成本（寄样、佣金）
6. 其他运营成本
输出：
7. 单产品利润计算公式
8. 盈亏平衡点计算
9. 利润率分析模板
10. 成本优化建议
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